ChatGPT是一个聊天机器人，你可以和他随意聊天，可以向他提问、追问，质疑答案并让他补充或重新回答。

我们发送给ChatGPT的消息，通常称为提示词、指令(prompt）。

如果你给他布置任务，对产出质量有较高要求，则需要具备一定的提问技巧，才能让他更好地理解任务需求。

以下是跟GPT沟通的基本方法。

（1）明确具体

在提问中要点明希望他做什么任务、希望得到什么结果，提供足够具体的要求条件。

不好的例子：“请帮我写一篇关于职场欺凌的文章”

及格的例子：“请帮我写一篇关于职场欺凌的文章，文章的受众是初入职场的年轻人。文章中需要举2个职场欺凌的例子，需要说明职场欺凌发生的原因、以及员工该如何保护自己。文章要模仿杂志《知音》的语言风格，要体现出深厚的文学功底和感染力，能够引起读者的共鸣。文章采用总分总结构，字数要求1200字。”

（2）参考资料

如果你对模仿风格有特定要求，最好是能提供相关资料给ChatGPT参考学习，比如提供小红书上的爆款笔记内容。模仿再原创是ChatGPT很擅长的能力。

（3）拆解任务

过于复杂的任务，ChatGPT可能难以理解，或受限回答长度的限制无法提供符合要求的答案。

比如写论文或报告，可以让他先从选题入手，接着输出大纲，最后每个模块分别提问要求给出答案，过程中有问题也可以让他进行修正再继续。

（二）GPT任务指令 <BRTR原则>

如何更好地和GPT沟通？建议大家学习一套“结构化提示词”的模版框架。

规范化的提问表达模板，能够让GPT更好地理解任务要求，更容易得到可控的高质量结果。

框架格式很多，BRTR原则、BROKE、Markown格式(LangGPT)、Json编程格式的，市面上很多这样的方法论。

台风教练提出的“BRTR原则”这个指令模型，由“说背景(B)、定角色(R)、派任务(T)、提要求(R) ”4个要素组成，是一个明确高效、容易上手的结构化指令模版。

基于“BRTR原则”，台风教练还创造了一套<GPT写作指令法>，是专门为AI写作场景定制优化的指令框架。

由于AI代写的要求没那么高，适当微调“BRTR原则”的设定如下。

 

写作指令=说背景(B)+定角色(R)+派任务(T)+提要求(R)

说背景(B)：说明布置任务的前提缘由、场景，自己的身份等
定角色(R)：设定对口的专家身份 + 特定经验技能
派任务(T)：简要介绍写作任务的方向、效果预期
提要求(R)：观点材料、语言风格、内容结构、写作技巧、输出格式、模仿示例、创作流程等

指令元素如何选择？

写指令的时候是否要描述全部要素，取决于任务的通用程度、复杂程度和可控性需求。

我们可以根据自己的需求和习惯，简化为“RTR模式”（角色-任务-要求）、或者“BTR模式”（背景-任务-要求）。这两种模式组合，足以应对大多数任务场景。

当任务足够通用和简单，完全可以只描述“任务-要求”，甚至只有“任务”。

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