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AI 数字人的技术原理

在数字化时代的前沿,AI 数字人技术正成为一个重要的发展领域。这项技术不仅重塑了我们与数字世界的互动方式,还开辟了无限的可能性,从而激发了人们对未来技术的想象和期待。

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AIGC 框架是一种用于创建和管理数字内容的技术结构,这里的数字人技术是指利用 AI 生成和控制虚拟人物的技术。这个框架可以帮助开发者们在不同的平台和媒介上实现这些技术。框架的介绍可以分为三个部分:

  1. 内容/应用/体验:这一层包含了不同类型的媒体内容,比如文字和音频(1D)、图片和视频(2D)、三维模型和游戏(3D),以及可能的高级内容,比如结合了多种媒体类型的内容(nD)。
  2. AIGC 工具和平台层:这个层面涉及到创建和管理数字人所需的工具和平台,如交易平台(可能用于购买和销售数字资产),人物生成工具(用于创建虚拟人物),资产管理(管理数字内容的部分,比如服装、装备等),以及事件处理(可能指的是虚拟世界中的活动或场景)。此外,还包括数据处理和知识图谱(用于组织和理解大量信息)以及开放 API/SDK(这是编程接口和工具包,使开发者能够建立和自定义软件应用)。
  3. 支持工具和服务层:这一层提供了创建数字人所需的各种技术支持,包括计算机图形(CG)工具(如 iClone 和 Maya,用于创建和编辑视觉内容),AI 服务(如 PyTorch,一种机器学习库),CG 引擎(如 Unreal Engine 和 Unity,这些是创建和运行游戏或模拟环境的软件),以及大数据和通用计算服务(用于处理和分析大量数据以及执行各种计算任务)。
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AI 数字人产业生态“拼图”(来源:商汤智能产业研究院)

在 AI 数字人产业生态中,良好的生态系统是价值创新的关键。这个生态系统由基础层、平台层、价值层和交互层共同构成。每一层都有其独特的价值定位和组织形式,共同推动AI数字人产业的可持续发展和价值创新。

然而,创建数字人形象只是第一步。更重要的是,我们需要持续培育和维护这些数字人。这不仅是一个技术挑战,还涉及到他们的“灵魂”——即大脑和语音处理能力。为此,还需采用多种 NLP(自然语言处理)技术,如语义理解等,构建庞大的知识库,甚至结合了传统的知识图谱。通过多次迭代,我们致力于打造一个高度智能化的“大脑”,使数字人不仅具备形象,更拥有智慧。

AI 数字人技术不仅代表了技术的边界,更是我们对未来世界的一种想象。通过不断的技术创新和生态构建,我们正逐步实现这一愿景,开启一个充满智能和创新的新时代。

 

本内容来源文章:

什么是 AI 数字人

 


 

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