提示词小白入门

一、为什么提示词是学习AI技术的基础？

大模型的训练（通用大模型和垂直大模型）要用到提示词

未来 AI 应用软件的封装需要用到提示词，比如虚拟陪伴对象、智能客服

提示词能工作提效（别人会了我们不会）

二、高质量提示词一大原则

使用明确且具体的指令

少说无关紧要的话，说重点

三、高质量提示词的三大要素

任务 what

角色 who

细节 how

四、提示词常见误区

1.问题过于模糊和宽泛

示例：“告诉我关于计算机的信息”

这种提问没有具体的焦点，大语言模型不知道从具体的哪个方向开始回答。我们在提问的时候应该明确问题的范围和上下文，比如：“请简述计算机的发展历史”。

2.问题过于主观或偏见

示例：“所有的快餐都是不健康的吗”

当问题中包含主观意见或偏见时，模型可能受到这些偏见的影响，它会尝试给出一个既考虑提问者观点并且又基于事实的答案，对于大模型来说很难控制的好这种平衡，所以有时候这种问题提问给它，它就会胡扯八道。

模型会迎合我们的偏见

3.期待模型能提供主观意见或道德判断

示例：“在考试中作弊是对的吗”

这种问题涉及道德和伦理判断。虽然大多数教育体系都明确反对作弊，但模型不会根据自己的“感觉”或“信仰”来做出回答，它只会基于其数据和训练来回应。我们可以更具体的询问模型：“作弊在教育系统中可能会带来哪些后果”。

4不考虑模型的知识截止日期

示例：“请你为我介绍华为mate60这款手机的详细配置”

这种问题已经超出模型的训练数据截止日期，大模型是无法给出正确的答案的。

根据 OpenAI 官方公布的模型训练数据，gpt-3.5-turbo 数据截至2021年9月，gpt-4数据截至2021年9月。

五、提示词万能公式

1、指定任务

公式：请你完成「任务」

任务：请你给我制定一个长期的跑步计划，并且给我讲一下跑步的技巧

2、描述任务细节

公式：请你完成「任务」，按照「细节」中的要求输出提示词拆解

任务：为我制定一个7天英语学习计划细节：计划要精确到每半天，以表格的格式输出

3、指定角色

在提示词工程中，要想让 ChatGPT 更好的完成我们指定的任务，需要给它指定特定的角色在给ChatGPT指定角色的时候，我们先在现实社会中找到对应能够完成此任务的最适合的角色，然后让 ChatGPT 扮演此角色来完成任务即可。比如你想学习唱歌，你就指定它是一位歌唱家，你想学习跳舞就指定它为舞蹈家。

公式：请你扮演「角色」，完成「任务」

角色：请你扮演一位Java高级工程师，为我写一个排序算法

4、提供示例

在提示词工程中，示例是为模型提供的关于如何完成特定任务的参考或指导。示例可以清晰的表达出来我们期望输出的格式或内容，从而消除任何我们和ChatGPT 之间可能存在的歧义。

请你扮演一位产品经理，向我解释产品经理这份职业，要求使用markdown的格式按照以下示例输出：

产品经理职业概念

产品经理职责

产品经理工作内容

产品经理职位重要性

5、提供选择

在提示词工程中，提供一系列预定义的选项或范围，让模型在这些选择之间进行决策。通过提供这些选择我们能够有效地控制模型的输出，确保其输出内容符合我们的预期要求。

公式：指定「任务」+提供「预定义选项」+「明确输出要求和细节」

提示词拆解：

任务：我规划一个 5 天的旅游行程

预定义选项：历史文化博物馆、户外公园、当地特色民风民俗

细节：比较悠闲的逛逛北京的景点，不能太累

我想要在周末去北京旅游5天，我比较喜欢以下几种类型的景点：历史文化博物馆、户外公园、当地特色民风民俗。请你帮我从这几种类型的景点中选择一个或者多个类型，给我规划一个 5 天的旅游行程，我想比较悠闲的逛逛北京的最点，不能太累

6、指定输出风

公式：
1、以「名人」的风格完成「任务」

2、以「某时期」的风格来完成「任务」

提示词拆解：

任务：输出一篇200子的短文

风格：林黛玉风格

请你以林黛玉风格，针对“上班“来输出一篇200字的短文

7、和ChatGPT 对话

公式：请你完成「任务」，任务中的关键信息点向我提问提示词拆解：

任务：我制定一个北京3天的旅游计划

引发对话：计划的关键信息点向我提问

请你帮我制定一个北京3天的旅游计划，计划的关键信息点向我提问

GPT使用地址

点击进入，李又懂的会员可给免费额度。

AI提示词专栏课程合集

点击进入