提示词最佳实践方法

这篇文章是写给对于提示词最佳实践了解一般的新手小伙伴们

我会针对 不同的策略实际测试一些案例,帮助大家更快地理解这些最佳实践。大家不用担心自己无法理解官方的术语,或者长篇大论的内容,针对比较 难以理解的最佳实践,我会进行 解读和案例的说明。并且,我在每个最佳实践下,我都备注了 适用人群,大家可以看看自己是否适合,这样有助于节省大家的阅读时间。

那话不多说,我们开始吧。

最佳实践1 – 编写清晰的指令

GPT 无法读取您的思想。如果它们的输出过长,请要求简洁回复。如果它们的输出过于简单,请要求专业水平的写作。如果您不喜欢某种格式,请展示您想要看到的格式。GPT 越少猜测您想要的内容,您获得的可能性就越大。

策略:

  • 在查询中包含详细信息,以获得更相关的答案。
  • 要求模型扮演某个角色。
  • 使用分隔符清晰地表示输入的不同部分。
  • 指定完成任务所需的步骤。
  • 提供示例。
  • 指定输出的期望长度。
  • 提供参考文本。

策略1:在查询中包含细节以获得更相关的回答

适用人群:新手

难度:🌟

为了获得高度相关的回复,请确保请求提供任何重要的细节或上下文。否则,这会让模型进行猜测您的意思,结果也会不尽人意。

更差的指令更好的指令
如何在Excel中添加数字?如何在Excel中累加一行美元金额?我想要自动为整个工作表的行求和,所有总数都显示在右侧的名为”Total”的列中。
谁是总统?2021年墨西哥的总统是谁?选举多久举行一次?
编写计算斐波那契数列的代码。编写一个高效计算斐波那契数列的TypeScript函数。详细注释代码,解释每个部分的作用以及为什么这样编写。
总结会议记录。用一段话总结会议记录。然后,使用Markdown列表列出发言者及其主要观点。最后,列出发言者建议的下一步行动或待办事项(如果有)。
解读
这个策略的价值在于,通过提供更多的详细信息,用户可以获得更准确、更具体的答案。这样可以减少模型的猜测和误解,从而提高交互的效率和满意度。GPT模型就像是您的男朋友,但它有时候是真的猜不出来呀(手动 狗头)。

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